【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿

2023年07月16日12:01:33 发表评论 热度1,973 ℃

说到后期处理板块,大家第一印象就是图像放大,快速且高效。但是今天要讲的后期处理当中,肯定还有一些是你不知道的事儿。

【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿

放大算法

首先是关于放大算法,如果大家用的都是秋叶大佬的整合包的话,算法总共应该就是这些。常用的就是“R-ESRGAN 4x+”做写实图片,“R-ESRGAN 4x+ Anime6B”做二次元图片。

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但是经常去C站,copy一些别人的作品却老是发现他们用的放大算法是什么“4x-UltraSharp”之类的高级货。那就是因为,这些高端的放大算法,你还没下载。

所以,我在这里整理了四款更厉害的放大算法,分别是:“4x-UltraSharp”、“8x_NMKD-Superscale_150000_G”、“8x_NMKD-Typescale_175k”、“16xPSNR”。并将它们放在了云盘里,大家下载之后,将这四款放大算法放入“……sd-webui-aki-v4.2modelsESRGAN”这个路径之中,然后重启软件。

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就可以看到这四款新的放大算法了。

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我们以这张图作为例子来测试一下,这张图片现在分辨率是512*512。

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我将这张图发送到后期处理,分别使用一个传统算法“Lanczos”、一个常用算法“R-ESRGAN 4x+ Anime6B”,和刚才下载的四个算法做一个对比。

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图片太小,大家可能看不清细节,我直接来做一下总结。

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传统放大算法Lanczos对原图没有任何优化,仅仅只是放大像素,直接pass。

曾经的王者R-ESRGAN 4x+ Anime6B”表现蛮好的,放大之后,图片有了更多的细节和更清晰的轮廓。

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但是和新晋放大器4x-UltraSharp”比起来,还是弱了一些,4x-UltraSharp”拥有更清晰的细节,而且没有过度锐化的部分。

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随着前面数字的增加,8x、16x系列的放大器,拥有了更真实的处理细节,不仅仅只追求把人物还原得光滑好看,而是增加了很多噪点和毛孔细节,让人物看起来更加真实可信。

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这四个新算法呢,正常情况下推荐4x-UltraSharp”效果相当好,8x_NMKD-Superscale_150000_G”色调相当偏冷一些,8x_NMKD-Typescale_175k”,比4x的放大器皮肤噪点更多,如何取舍就取决于你需要多高的真实度了,至于16xPSNR”,生图速度有点慢,效果相对于8x而言没有明显提升,不建议使用。

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面部修复

我们接着来看一下这个GFPGAN面部修复,我找一张模糊人像来修复一下。

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其他参数不变,直接将GFPGAN参数拉到1,就可以了。

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看一下面部修复效果,宛如重生。当然这个功能只能修复脸部,所以头发、衣服、背景等没有变化。

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背景去除

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这个功能需要再安装一个插件REMBG,安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git  。

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安装好之后重启,就有这个选项框了。使用这张图测试一下,模型就选第一个u2net,直接点击生成。

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抠图效果还是蛮不错的,边缘轮廓有些黑边,用时2.86秒。

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如何去掉这个黑边呢,需要点击后面的Alpha matting,来调整一些参数。它们分别控制抠图边缘尺寸,前景阈值、背景阈值。

通过一系列测试,推荐给大家一套比较通用的参数设置——Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187。

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通过这个参数,我们就能一键得到没有黑边的图像了。

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另外,点击这个按钮,还可以直接生成蒙版。

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这里还有一个专门做服装抠图的模型,可以一键识别出模特的服装。

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这就非常方便我们做换装的处理了。

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还有一个专门给动漫抠图的模型。

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我们使用这张图测试一下。

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抠图效果还是可以的,可能是背景比较复杂,用时19秒。

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关于后期处理里面的一些冷僻小知识就介绍到这里了,更多文章可关注公众号:白马与少年

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本文最后更新于:2023-07-19 15:44
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